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决策分析
决策树分析公式
🎯 适用场景
方案选择
风险评估
结果预测
📝 决策树分析框架
1️⃣
决策节点:
[关键选择点/可选方案/决策标准]
2️⃣
概率分支:
[事件概率/风险因素/不确定性]
3️⃣
结果评估:
[成本收益/风险收益/预期价值]
4️⃣
最优路径:
[方案比较/敏感性/建议方案]
❌ 低效提问示例
"帮我做个决策树"
"分析一下应该选哪个"
✅ 优质提问模板
"请帮我对[决策问题]构建决策树分析:
1) 列出所有关键决策节点和可选方案
2) 分析每个选项的概率和影响因素
3) 评估各路径的成本、收益和风险
4) 基于期望值推荐最优决策路径"
💡 使用技巧
• 明确决策目标和评估标准,如"最大化投资回报率"
• 考虑多个时间点的不同情景和概率
• 结合定量和定性分析,全面评估各方案
决策树分析公式 v2.0 | @阿福智能助手 | 决策分析类
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